Dr Amutova: Scientific Courses

Научно-практический курс

Основы написания научной статьи

для журнала баз Scopus и Web of Science

с применением ИИ-ассистента

▶ 5 видео-лекций

◷ Продолжительность 5 ч

▣ Доступ 12 мес

⤓ Возможность скачивать

О курсе

Полный цикл подготовки рукописи
От поиска научного пробела и работы с литературой до подготовки всех разделов статьи, выбора журнала, подачи и ответа рецензентам.

Практический пошаговый подход
На каждой лекции разбирается конкретный этап работы над статьей: что делать, в какой последовательности и на что обращать внимание.

ИИ как научный ассистент
Как использовать ИИ для ускорения отдельных этапов работы, но не подменять им исследователя и соблюдать академическую добросовестность.

Универсальность курса

В лекциях используются примеры из разных научных направлений, поэтому материал подходит исследователям из различных областей:

Медицина и здравоохранение
Фармация
Педагогика и образование
Психология
Химия
Биология и биотехнологии
Экология и науки об окружающей среде
Пищевые науки
Сельское хозяйство и ветеринария
Инженерия и технические науки
Информационные технологии и компьютерные науки
Экономика и менеджмент
Социология
Политология
Филология, лингвистика и литературоведение
История и культурология
Другие социальные и гуманитарные науки

Об авторе курса

Амутова Фарида Бахтияровна

Ученый-исследователь (>14 лет в науке)
Доктор философии PhD (университет Лотарингии, Франция)

Ассоциированный профессор
Эксперт в области пищевой и сельскохозяйственной безопасности, экологии и аналитической химии
Лауреат гос премии "Лучший Научный Работник" 2025 г (топ 50 ученых Казахстана)
Автор 24 статей, из которых 19 Scopus Q1-Q2 (за послед. 5 лет)

Курс подойдёт

магистрантам
докторантам и аспирантам
молодым учёным
научным сотрудникам
преподавателям вузов
руководителям и исполнителям научных проектов

Формат курса и доступ

5 видео-лекций на русском языке
Общая продолжительность - 5 ч (6 ак.ч)
Каждая лекция 60 мин
Доступ и просмотр в удобное время
Универсальность (для большинства научных областей)
Пошаговые руководства работы
Практические примеры
Материал видеолекций + специфичные адаптируемые промты для каждой лекции
Доступ к видеоматериалам на 1 год и возможность скачивания

Программа курса

Лекция 1: Современный подход к поиску, анализу и систематизации научной литературы с использованием ИИ. Подготовка раздела Introduction Лекция 2: Как писать раздел Materials and Methods в экспериментальных и обзорных статьях. Где уместно применять ИИ Лекция 3: От экспериментальных данных к разделу Results: пошаговая статистическая обработка данных с использованием ИИ Лекция 4: Как написать сильные разделы Discussion, Conclusion и Abstract с использованием ИИ Лекция 5: Финальная подготовка научной статьи и публикация в международном журнале: от выбора журнала до ответа рецензентам
*Каждую лекцию можно проходить как отдельный самостоятельный модуль или в составе полного курса.
После приобретения курса, выдается именной электронный сертификат с QR кодом на 6 ак.ч
Оплата принимается с карт Visa, Master Card и МИР

Полный курс — 120 000 ₸
24 000 ₽ · $275

Отдельная лекция — 25 000 ₸ · 5000 ₽ · $55

Рассрочка 0-0-12 Kaspi / Red

Можно приобрести курс совместно с коллегами/одногруппниками и разделить стоимость. Каждый участник получает именной эл. сертификат.

Чтобы приобрести курс, напишите мне на WhatsApp или Telegram по ссылкам ниже

Отзывы о курсе